Pronostic
La probabilité de chaque candidat d'être élu, avec ses stats avancées et le bilan de son équipe.
Le MVP, vu venir.
Un modèle de machine learning entraîné sur 47 saisons NBA rejoue la course semaine après semaine. Il a désigné le bon MVP 34 fois sur 47, sans jamais avoir vu la saison qu'il prédisait.
34 saisons sur 47.
Prédites à l'aveugle.
Pour chaque saison depuis 1979-80, le modèle est entraîné sur toutes les autres saisons, puis désigne son MVP. Rien n'est ajusté après coup : chaque case ci-dessous est une prédiction qui n'avait jamais vu la réponse. Quand il se trompe, le vrai MVP est presque toujours juste derrière : dans le top 3 du modèle pour 96 % des saisons.
- MVP trouvé
- MVP manqué
- Survolez ou sélectionnez une saison
Quatre vues.
Une seule question.
Qui sera élu ? Le dashboard y répond sous quatre angles, tous calculés sur les mêmes données que ce site.
Historique
Lauréat réel contre prédiction, saison par saison depuis 1979-80.
Course au MVP
La probabilité du top 5, semaine après semaine, ou d'une saison à l'autre.
Modèle
Ce qui pèse dans le vote, mesuré par permutation. Le rang en VORP et le bilan de l'équipe dominent ; les points marqués comptent moins qu'on ne le croit.
Essayez avant d'entrer.
Une reproduction de l'onglet Historique, avec les vraies prédictions. Choisissez une saison : le dashboard complet va beaucoup plus loin.
Ouvrir le vrai dashboard
Course semaine par semaine, saisons comparées, poids des variables.
Sous le capot.
Un pipeline Python de bout en bout, de la collecte à la mise en ligne, couvert par des tests automatisés.
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Collecte
Stats par match, avancées et classements depuis Basketball Reference, au rythme poli d'une page toutes les 4 secondes. 20 550 lignes joueur-saison.
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Variables
PER, Win Shares, VORP, BPM, TS %, bilan et classement de l'équipe, rangs dans la ligue. Cumuls ramenés à un rythme de 82 matchs.
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Modèle
HistGradientBoosting qui prédit la part de vote de chaque candidat, convertie en probabilité de titre par un softmax calibré.
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Validation
Leave-one-season-out : chaque saison est prédite par un modèle qui ne l'a jamais vue. Règle des 65 matchs appliquée depuis 2023-24.
- Python
- pandas
- scikit-learn
- Streamlit
- Plotly
- BeautifulSoup
- pytest
- Docker
- GSAP
La saison 2026-27 a commencé.
Le modèle recalcule la course chaque semaine. En début de saison, gardez la tête froide : quelques matchs ne font pas un MVP.
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